A estratégia de dados está em constante evolução, impulsionada por inovações tecnológicas e pela crescente demanda por insights precisos e em tempo real. Aqui estão as principais tendências que podem manter sua empresa atualizada e gerar vantagens competitivas:
Inteligência Artificial e Machine Learning
A IA e o Machine Learning têm se tornado indispensáveis, mesmo para empresas que não lidam diretamente com dados. Elas utilizam algoritmos para automatizar a análise de dados e identificar padrões ocultos, reduzindo o tempo de processamento e aumentando a eficiência operacional. Isso permite prever tendências e antecipar comportamentos de consumidores e do mercado.
DataOps
A DataOps integra práticas e tecnologias para otimizar o uso dos dados na empresa, melhorando a qualidade dos insights e a colaboração da equipe. Essa abordagem acelera o ciclo de análise de dados, desde a coleta até a aplicação, promovendo automação e monitoramento contínuo, o que reduz erros e aumenta a confiabilidade.
Democratização de dados
A democratização dos dados visa tornar as informações acessíveis a todos, quebrando silos organizacionais. Para que os dados gerem resultados efetivos, é crucial que todos tenham acesso e possam analisá-los, promovendo uma cultura organizacional que valoriza o uso de dados em todos os níveis.
Análise em tempo real
A análise de dados em tempo real permite obter insights instantâneos e tomar decisões rápidas em diversas áreas, como monitoramento de redes sociais e atendimento ao cliente. Essa abordagem pode exigir melhores softwares e a reavaliação constante da estratégia de dados.
Referências
ZOHO. Estratégia de dados: 9 tendências para os negócios, 16 set. 2024. Disponível em: https://www.zoho.com/blog/pt-br/analytics/estrategia-de-dados-9-tendencias-para-os-negocios.html. Acesso em: 17 set. 2024.
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